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A Revolução da Produtividade nas Empresas com IA Generativa

Artigo de Opinião por Jorge Valadares, Formador Rumos para áreas de Programação, Automação e IA

26 March, 2024

A Revolução da Produtividade nas Empresas com IA Generativa
A Revolução da Produtividade nas Empresas com IA Generativa

A ascensão da Inteligência Artificial (IA) generativa tem constituído um ponto de viragem para empresas e profissionais em todo o mundo. A promessa de automação e eficiência trazida por estas tecnologias não é apenas uma previsão futurista; é uma realidade tangível, que está a transformar a forma como trabalhamos, criamos e inovamos.

A IA generativa, com capacidades que vão desde a produção de texto à criação de imagens e código de programação, tem o potencial de aumentar significativamente a produtividade e a qualidade do trabalho. De acordo com a National Bureau of Economic Research (NBER), em junho de 2023, indicam que a implementação de ferramentas de IA em ambientes de trabalho pode resultar num aumento de produtividade em cerca de 66% em tarefas específicas consoante a sua complexidade e a forma como a IA se adequa para as suportar​​. 

As ferramentas de IA generativa funcionam como assistentes virtuais avançados, capazes de compreender e executar comandos complexos, libertando os profissionais para se concentrarem em tarefas de maior valor. Por exemplo, na programação, de acordo com o estudo levado a cabo pela McKinsey, os programadores que usam ferramentas de IA generativa para realizar tarefas complexas, são 25 a 30% mais propensos a completar essas tarefas dentro do prazo estabelecido, em comparação com os que não recorrem a essas ferramentas.

Além do aumento quantitativo na produção, a qualidade do trabalho também melhora com o auxílio da IA. O estudo da NBER salienta que em tarefas de suporte ao cliente, o uso de IA resultou numa melhoria de 1,3% na qualidade, evidenciada pela resolução bem-sucedida de problemas dos clientes. Já na redação de documentos de negócios, a diferença de qualidade foi ainda mais notável, com textos assistidos por IA a registar avaliações significativamente superiores às de textos criados sem assistência.

Outro benefício relevante da IA generativa é a diminuição da disparidade de competências entre os colaboradores. A tecnologia oferece suporte adicional aos profissionais menos experientes ou com desempenho inferior, permitindo-lhes melhorar significativamente a sua produtividade e qualidade de trabalho. Este efeito nivelador não só potencia o talento individual, mas também contribui para uma força de trabalho mais coesa e eficiente.

No entanto, é fundamental notar que a IA generativa não substitui a necessidade de competências humanas, especialmente em tarefas que exigem criatividade, empatia e julgamento complexo. A sinergia entre humanos e máquinas emerge como a combinação ideal, onde a IA assume tarefas repetitivas ou que consomem muito tempo, libertando os profissionais para se dedicarem a atividades que beneficiam diretamente das capacidades exclusivas ao ser humano.

A IA generativa representa, assim, um marco na evolução da produtividade empresarial e profissional. As suas diversas aplicações e o impacto significativo, tanto na eficiência quanto na qualidade do trabalho sinalizam uma era de inovação e crescimento acelerados. Contudo, à medida que estas tecnologias evoluem e se tornam cada vez mais integradas nos ambientes de trabalho, a necessidade de competências atualizadas e conhecimento especializado torna-se ainda mais premente.

A formação focada em IA generativa não só equipa os profissionais com as competências necessárias para utilizar estas ferramentas de forma eficaz, mas também incentivam a experimentação e aperfeiçoamento no uso destas tecnologias avançadas. Investir em formação contínua é, portanto, essencial para maximizar o potencial da IA generativa, promovendo uma força de trabalho adaptável, inovadora e preparada para enfrentar os desafios e oportunidades do futuro.

 

Artigo publicado na RH Magazine, a 26 de março de 2024. Clique aqui para ver o artigo no meio original.